Дата-сторителлинг: о чём говорят цифры
Научим создавать понятные истории, основанные на данных
Формат
Видеолекции и практические вебинары
Уровень
Продвинутый
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Научим создавать понятные истории, основанные на данных
Формат
Видеолекции и практические вебинары
Уровень
Продвинутый
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Этот насыщенный курс поможет детально погрузиться в тему дата-сторителлинга. Вы научитесь преобразовывать большие данные в историю и на практике узнаете, как создавать увлекательные журналистские исследования.
Занятия проходят в формате дискуссии, а задания выполняются в группах. Много времени вы уделите поиску и подбору информации и верификации гипотез — у вас будет масса идей о данных.
Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году
Для анализа данных
Язык программирования Python / R или Excel
Для визуализации
Tableau, Power BI или Excel на продвинутом уровне
Научиться работать с этими программами можно на курсе «Дата-журналист»
Журналистам, контент-специалистам, блогерам, если вы
✓ Хотите работать с данными аналитики для создания исследований и расследований
✓ Хотите выстраивать аргументацию фактов в материале с помощью данных
✓ Умеете анализировать и визуализировать данные, но не знаете, как превратить их в захватывающую и актуальную историю
Понимание, как создавать истории из цифр
Умение работать с данными и превращать цифры в журналистский материал
Практику со своими данными и готовый материал для публикации
Редакторам и специалистам корпоративных медиа, если вы
✓ Хотите узнать, как использовать для своих материалов внутренние исследования компании и аналитические данные
✓ Не умеете создавать увлекательные статьи, основанные на корпоративных данных, но хотите научиться
✓ Не знаете, какие данные можно использовать для написания интересных и актуальных материалов
Навык написания историй, основанных на данных
Умение строить гипотезы и видеть интересное в цифрах
Практику со своими данными и готовый материал для публикации
Аналитикам, программистам, дата-сайентистам, если вы
✓ Владеете инструментами анализа данных, но не умеете создавать статьи — особенно статьи о данных
✓ Хотите сменить направление деятельности и готовить увлекательные материалы с дата-историями
✓ Хотите находить истории в данных и научиться писать интересные статьи
Навык написания актуальных дата-историй
Умение строить гипотезы и подтверждать их цифрами
Практику работы с текстом и готовый материал для публикации
Теория
Занятия проходят по будням в формате видеолекций и живых дискуссий на нашей интерактивной онлайн-платформе
Групповые задания на занятиях и домашняя работа. На практике придёте к результату всей командой
Каждый студент может пообщаться с экспертами курса, получить помощь координатора и наставников
Итоговая работа
В конце у вас будет готовый материал на основе данных для публикации в медиа или коммерческом блоге
Вас ждёт нетворкинг с преподавателями и коллегами по цеху. Это возможность обменяться рекомендациями и личным опытом с единомышленниками
Вас ждут 23 часа теории и 64 часа практики
Научитесь превращать массивы данных в медиаистории. Узнаете, какие типы данных бывают, как их получать, очищать и анализировать. На практике разберётесь в работе дата-журналиста и выясните, как создавать журналистские исследования.
Что такое дата-журналистика
Познакомитесь с примерами и различными форматами дата-материалов и узнаете, чем дата-журналистика отличается от классической. Узнаете историю дата-журналистики и как создаются дата-материалы.
2 часа теории
2 часа практики
Как создаются дата-материалы
История дата-журналистики
Форматы дата-материалов
Получение данных
Узнаете, откуда берутся данные, какими они бывают и что делать, если данных нет. Получите практические навыки поиска данных и разберётесь, как запрашивать данные у государства. Освоите такие инструменты скрейпинга, как Table Capture, Instant data scraper. Научитесь собирать данные при помощи Python.
8 часов теории
10 часов практики
Источники данных
Типы данных
Критерии качества данных
Скрейпинг данных без программирования
Скрейпинг сайтов с Python
Очистка и анализ данных
Узнаете, зачем нужна очистка данных и какие инструменты для неё используют. Получите инструкцию поэтапной работы с данными, научитесь искать типичного представителя выборки, находить инсайты в данных. На практике очистите и проанализируете датасеты в Excel.
3 часа теории
5 часов практики
Признаки грязных данных
Очистка данных: когда нужна, инструменты
Что такое выборка
Как правильно задавать вопросы к данным
Доли, проценты, связи между явлениями
Сравнение и нормирование показателей
Визуализация данных
С помощью чеклиста по созданию графика научитесь выбирать подходящий вид визуализации данных, основываясь на законах восприятия. Научитесь создавать визуализации с помощью специальных инструментов.
3 часа теории
3 часа практики
Как работает наше зрение
Как выбрать вид визуализации
Элементы визуализации, цвет, шрифт
Инструменты: Tableau, Datawrapper, Flourish
Дата-сторителлинг
Узнаете, как рассказать историю, чтобы вызвать эмоцию, вовлечь, подтолкнуть к размышлению или принятию решения. Сможете обернуть свои аналитические выводы в понятную для читателя историю.
2 часа теории
Как найти свою аудиторию
Как писать о данных
Структура дата-истории
Инструменты создания дата-историй
Основы картографии
Разберётесь, что лежит в основе карт и как превратить адреса в координаты широты и долготы. Научитесь самостоятельно создавать различные виды карт на основе данных.
2 часа теории
2 часа практики
Из чего состоит карта
Геокодирование
Карта точек
Карта полигонов
Плиточная карта
Итоговый проект — собственный дата-материал, готовый к публикации
Вы подготовите материал на основе данных, который можно опубликовать в медиа или коммерческом блоге. Дипломный проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя.
40 часов практики
Этапы работы над проектом:
• Выбор темы
• Выбор датасета
• Подготовка и анализ данных
• Визуализация
• Защита и выпуск дата-материала для читателей
Что умею делать
Находить историю в данных
Искать данные в открытых источниках
Собирать данные с веб-сайтов
Создавать статичные и интерактивные визуализации
Рассказывать истории с помощью данных
Инструменты, с которыми вы будете работать
Python
Python
Высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python минималистичен, но стандартная библиотека включает большой объём полезных функций
Tableau
Tableau
Набор инструментов, которые позволяют графически анализировать практически любой тип структурированных данных и создавать наглядные диаграммы, графы и отчёты в считанные минуты
Excel
Excel
Программа для работы с электронными таблицами, функциональное средство визуализации и анализа данных.
Google Sheets
Google Sheets
Бесплатная программа для работы с электронными таблицами. Благодаря Google Таблицам вы можете создавать и редактировать файлы вместе с другими пользователями где и когда угодно